Tại sự kiện AI Ascent 2025 gần đây, Sequoia Capital đã trình bày tầm nhìn của mình cho làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Nó phác thảo một tương lai nơi các đại lý AI tự trị sẽ thúc đẩy tạo ra giá trị trong các ngành công nghiệp, bao gồm cả nông nghiệp.
Công ty đầu tư mạo hiểm đóng khung thời điểm hiện tại là cơ hội kinh doanh lớn nhất trong lịch sử hiện đại, so sánh nó với những ngày đầu của điện toán đám mây, nhưng ở quy mô lớn hơn nhiều. Mặc dù thị trường phần mềm toàn cầu trị giá 400 tỷ đô la khi bắt đầu kỷ nguyên đám mây, AI được định vị để nắm bắt giá trị từ cả phần mềm và dịch vụ. Kết quả là, các công ty khởi nghiệp đang mở rộng nhanh hơn bao giờ hết.
Trung tâm của luận điểm của Sequoia là ý tưởng rằng hầu hết các giá trị trong hệ sinh thái AI sẽ cư trú tại phần mềm lớp ứng dụng được sử dụng trực tiếp bởi các doanh nghiệp và người tiêu dùng so với các mô hình nền tảng. Điều này có ý nghĩa đối với các lĩnh vực như nông nghiệp, trong đó các công cụ cụ thể về miền, đồng nghiệp và các tác nhân tự trị dự kiến sẽ thúc đẩy hiệu quả và cải thiện việc ra quyết định ở cấp độ trang trại.
Sequoia kêu gọi các nhà sáng lập tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng bản địa AI cho các quy trình công việc cụ thể, lưu ý rằng các trường hợp sử dụng dọc trong nông nghiệp và các ngành công nghiệp cao, phức tạp khác có thể mang lại lợi ích dài hạn đáng kể. Những công cụ này không chỉ là về tự động hóa; Họ nhằm mục đích hoạt động như các hệ thống đầy đủ có khả năng thực hiện các nhiệm vụ từ đầu đến cuối. Các hệ thống như vậy có thể phát triển từ các công cụ sang đồng pilots và cuối cùng là các tác nhân tự trị.
Sự kiện này cũng nhấn mạnh "nền kinh tế đại lý"-một hệ thống mới nổi trong đó các đại lý AI tương tác với nhau, đưa ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ với sự can thiệp tối thiểu của con người. Theo quan điểm của Sequoia, sự thay đổi này không thay thế công việc của con người mà tăng cường nó, cho phép các cá nhân và các nhóm nhỏ hoạt động với đòn bẩy nhiều hơn.
Sequoia đã xác định ba thách thức kỹ thuật cốt lõi để làm cho tầm nhìn này hoạt động: cho phép bộ nhớ liên tục cho các tác nhân, phát triển các giao thức truyền thông giống như TCP/IP để hợp tác liên đại lý và tạo ra các khung mới để bảo mật và tin cậy. Chúng đặc biệt phù hợp với nông nghiệp, trong đó các công cụ AI phải thích ứng với các môi trường khác nhau, tương tác với máy móc và xử lý dữ liệu không có cấu trúc từ trường.
Để đánh giá các công ty khởi nghiệp AI, Sequoia tiếp tục áp dụng các số liệu đầu tư truyền thống-such làm doanh thu, tỷ suất lợi nhuận và phù hợp với thị trường sản phẩm-nhưng với sự xem xét kỹ lưỡng về các bánh đà dữ liệu, lưu giữ người dùng và hành vi áp dụng. Công ty khuyên các nhà sáng lập nên tránh "doanh thu rung cảm" và thay vào đó tập trung vào các số liệu kinh doanh thực tế, bền vững.
Việc tăng tốc nhanh chóng của việc áp dụng AI đã được thúc đẩy bởi kết nối toàn cầu và phân phối ma sát thấp. Các công cụ như Chatgpt đã ra mắt vào một môi trường với hơn 5,6 tỷ người trực tuyến, so với chỉ 200 triệu trong thời gian tăng của các nền tảng internet sớm như Salesforce. Cơ sở hạ tầng này đã cho phép các sản phẩm AI mới đạt được lực kéo toàn cầu gần như ngay lập tức.
Đối với các công ty khởi nghiệp công nghệ nông nghiệp, thông điệp rất rõ ràng: di chuyển nhanh chóng để phát triển các ứng dụng dọc và tận dụng dữ liệu độc quyền có thể dẫn đến những con hào cạnh tranh. Cho dù thông qua các nền tảng tối ưu hóa năng suất, các công cụ trinh sát tự trị hoặc hệ thống chuỗi cung ứng chạy bằng AI, khả năng AI chuyển đổi hoạt động nông nghiệp là đáng kể.
Sequoia kết luận rằng trong khi sự không chắc chắn về kinh tế vĩ mô vẫn tồn tại, thì động lực đằng sau sự phát triển của AI không có khả năng làm chậm. Công ty khuyến khích các doanh nhân áp dụng một "tư duy ngẫu nhiên"-chấp nhận sự không thể đoán trước như một tính năng xây dựng với các hệ thống thông minh hơn là một lỗ hổng. Làn sóng đổi mới tiếp theo, nó lập luận, sẽ thuộc về những người di chuyển nhanh, xây dựng sâu sắc và giải quyết các vấn đề thực sự.
Ý nghĩa của sự biến đổi điều khiển AI này mở rộng ra ngoài Thung lũng Silicon. Trong các lĩnh vực như nông nghiệp, nơi các quyết định tần số cao và dữ liệu bị phân mảnh chiếm ưu thế, khả năng triển khai các giải pháp AI dọc có thể xác định công ty nào nắm bắt thế hệ tăng trưởng tiếp theo.
